Utilisation de l’ajustement des franges pour améliorer les lacunes de données dans Drone Lidar. Un rôle Web mdInfinity

Les données de l’équipe d’arpentage par drone sont collectées en bandes avec quelques superpositions pour une couverture complète d’une zone d’enquête. Des lacunes de données peuvent être trouvées dans les chevauchements entre les bandes en raison de la précision limitée des données de navigation, comme indiqué par le GNSS et l’IMU.

De plus, lors de l’exécution d’une mission, dans des conditions extrêmes, des facteurs tels que le vent, la température et d’autres conditions environnementales pourraient affecter sa trajectoire de différentes manières, ce qui pourrait empêcher le nuage de points de coïncider.

Pour surmonter ce problème, l’enroulement de bande peut être utilisé pour améliorer la cohérence des données dans les zones de chevauchement. La méthode d’ajustement de bande mdInfinity offre de nombreuses options pour améliorer la cohérence entre les lignes. À l’aide d’un moteur d’optimisation avancé et d’un sélecteur de point d’accès intelligent, la position et les angles du drone sont ajustés au fil du temps pour obtenir une correspondance parfaite des données.

L’ajustement des franges doit être utilisé à la fin du processus de géoréférencement, uniquement s’il existe des écarts résiduels dans les zones de chevauchement qui ne peuvent pas être expliqués par une autre source d’erreur.

Dans cet article, mdInfinity présentera les conclusions et les résultats de:

• Présentation de l’outil de réglage de bande MdInfinity
• Étapes principales du réglage de la bande
• Estimation de trajectoire
• Qualité du devis
• Résultats d’ajustement de bande
• conclusion

Découvrez comment l’ajustement des bandelettes mdInfinity est entièrement automatique et constitue un outil de traitement très facile à utiliser pour améliorer la cohérence des données collectées sur le terrain.

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