Comment obtenir la classification du terrain dans les nuages ​​de points Drone Lidar. Un rôle Web mdInfinity

mdInfinity a développé sa propre méthode pour résoudre le problème de classification des sols afin de couvrir les éléments les plus difficiles. Cette méthode de classification est basée à la fois sur des stratégies originales et des méthodes bien connues qui se sont avérées efficaces. L’objectif de mdInfinity est de concevoir une méthode facilement adaptable aux caractéristiques du système d’acquisition et présentant le même niveau de performance quelle que soit la morphologie du nuage de points 3D.

L’outil de classification mdInfinity Ground fonctionne en trois phases:

1. Génération de points d’amorçage
2. Segmentation et ajout de points d’amorçage
3. Densification TIN

Pour illustrer l’outil de classification des sols mdInfinity, l’article montre un exemple de nuage de points LiDAR acquis sur une carrière, y compris la carrière elle-même, entourée de forêts, de falaises, de pieux et d’un champ de maïs mature. Les données ont été collectées avec un mdLidar1000 aaS. Les figures montrent comment la méthode de classification des sols mdInfinity classe correctement les sols et distingue différentes falaises, tas de gravier, etc.

Dans ce document Web, mdInfinity présentera les conclusions et les résultats de:

• L’approche mdInfinity de la classification des sols
• Un test sur un jeu de données Quarry
• Comparaison avec d’autres méthodes (Global Mapper, Terrasolid et LiDAR360)
• conclusion

Vous apprendrez comment l’outil de classification des sols mdInfinity est optimisé pour fonctionner au mieux avec les systèmes UAV LiDAR tels que le mdLiDAR1000 aaS et est capable de classer les points de sol dans des environnements très difficiles.

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