Caractérisation tridimensionnelle des vignobles à l’aide d’une nouvelle procédure OBIA basée sur l’image UAV pour les applications de viticulture de précision


de Castro, AI; Jiménez-Brenes, FM; Torres-Sánchez, J.; Peña, JM; Borra-Serrano, I.; López-Granados, F. Caractérisation 3D des vignobles à l’aide d’une nouvelle procédure OBIA basée sur des images d’UAV pour des applications de viticulture de précision. Télédétection. 2018, dix, 584.

résumé

La viticulture de précision est apparue ces dernières années comme une nouvelle approche de la production de raisin. Il est basé sur l’évaluation de la variabilité spatiale du champ et la mise en œuvre de stratégies de gestion spécifiques au site, qui peuvent nécessiter des informations géoréférencées de la structure tridimensionnelle (3D) de la canopée de la vigne comme l’une des données d’entrée. La structure 3D des champs viticoles peut être générée en appliquant des techniques photogrammétriques à des images aériennes collectées avec des véhicules aériens sans pilote (UAV), bien que le traitement de la grande quantité de données de cultures intégrées dans les modèles 3D soit actuellement un goulot d’étranglement de cette technologie. Pour surmonter cette limitation, une procédure d’analyse d’image basée sur les objets (OBIA) nouvelle et robuste basée sur le modèle de surface numérique (DSM) a été développée pour la caractérisation 3D de la vigne. L’importance de ce travail repose sur l’algorithme OBIA développé, entièrement automatique et auto-adaptatif aux différentes conditions du champ de culture, classe les vignes et l’espace entre les rangs (plants de vigne manquants) et calcule les dimensions de la vigne sans intervention de l’utilisateur. Les résultats obtenus dans trois champs d’essai à deux dates différentes ont montré une grande précision dans le classement de la superficie de la vigne et des écarts des rangs, ainsi que des erreurs mineures dans les estimations de la hauteur de la vigne. De plus, cet algorithme a calculé la position, la surface projetée et le volume de chaque pied de vigne dans le champ, augmentant le potentiel de cette technologie basée sur les drones et OBIA en tant qu’outil pour les applications de gestion des cultures spécifiques au site.

Mots-clés: modèle de surface numérique; classification des images; Télédétection; L’agriculture de précision; caméra RVB peu coûteuse; cartographie du couvert végétal; traitements spécifiques au site

(Cliquez sur l’image ci-dessous pour télécharger le document complet au format pdf)

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